Inhoudsopgave:
MAANDAG 22 april 2013 - Bepalen welke behandeling bepaalde patiënten met hartaandoeningen het meeste baat zouden hebben, is volgens een nieuwe Stanford University School of Medicine studie gepubliceerd in de Annals of Internal Medicine, en de resultaten van hun studie kunnen positieve implicaties hebben voor geïndividualiseerde behandeling in andere omstandigheden ook.
De Stanford-onderzoekers ontwikkelden een nieuwe methode om te beoordelen welke patiënten met hartziekten meer baat hebben bij angioplastiek en die van een operatie, en het is hun datagedreven, "medische tweeling" -benadering die zou kunnen worden toegepast op aandoeningen die verder gaan dan hartziekten - een andere p op weg naar gepersonaliseerde geneeskunde
De onderzoekers gebruikten Medicare-gegevens van meer dan 100.000 patiënten met hartziekten om te ontdekken met welke procedure de patiënten langer zouden kunnen leven, op basis van kenmerken zoals geslacht, leeftijd, diabetes, tabaksgebruik en ander hart voorwaarden. Door te kijken naar gegevens over mensen met vergelijkbare medische geschiedenis die verschillende behandelingen hadden, konden de onderzoekers een formule bedenken waarvoor de behandeling het beste was voor de specifieke combinatie van eigenschappen van een patiënt.
"We hebben geprobeerd een medische tweeling te vinden - één van wie kreeg een coronaire bypass-operatie en een van hen kreeg een angioplastiek - twee mensen die op medisch leek, maar werden anders behandeld, "Mark Hlatky, MD, studie auteur en professor in de geneeskunde aan de Stanford University, zei in een verklaring. "Alle verschillen in de uitkomsten van deze goed bij elkaar passende patiënten waren vermoedelijk te wijten aan de behandeling die ze kregen in plaats van andere factoren."
De onderzoekers creëerden een online beslissingsinstrument voor hartpatiënten waar artsen informatie van een patiënt kunnen invullen en kunnen zien coronaire bypass of angioplastiek zou meer helpen, iets Ralph Horwitz, MD, senior vice-president voor klinische evaluatie wetenschappen aan het National Institute of Medicine, die gastheer is van de Experimental Biology 2013 conferentie waar het onderzoek wordt gepresenteerd, zei: "veel meer verfijnde begeleiding voor clinici. "
" Ik denk dat mensen op zoek zijn naar efficiënte manieren om te begrijpen hoe variatie bij patiënten verschillende behandelingen en procedures verandert of beïnvloedt, "zei Dr. Horwitz in een verklaring. "Ik denk dat dit werk heel mooi illustreert hoe dat moet."
Een benadering met grote gegevens voor gepersonaliseerde geneeskunde
Dit type gepersonaliseerde benadering van medicijnen is de heilige graal van behandeling, zegt Maurie Markman, MD, senior vice president klinische aangelegenheden bij de Cancer Treatment Centres of America, die eraan toevoegden dat, hoewel het onderzoek werd gedaan bij hartziekten, het implicaties heeft in verschillende andere takken van de geneeskunde.
"Als we het hebben over gepersonaliseerde geneeskunde, hebben we het over de zorg van een persoon, maar we kijken naar een enorme hoeveelheid gegevens ", zei Dr. Markman. "Het is echt consistent omdat je deze big data niet gebruikt om je te vertellen wat je moet doen. U gebruikt het alleen om uw beslissing op individueel niveau te informeren. "
Patiënten die zich inschrijven voor klinische onderzoeken die helpen bij het bepalen van vele behandelprotocollen, mogen geen representatief staal van mensen zijn met de aandoening die de studie bekijkt, schreven onderzoekers in de studie, en daarom is het misschien niet de beste populatie om conclusies te trekken over individuele therapeutische beslissingen.
"Hoewel de hoogwaardige gegevens uit gerandomiseerde studies kunnen worden gebruikt in behandelaanbevelingen, wordt steeds meer erkend dat patiënten die deelnamen aan Klinische onderzoeken zijn over het algemeen jonger en gezonder dan patiënten die worden gezien in de dagelijkse praktijk, "schreven de onderzoekers. "Bovendien zijn klinische studies over het algemeen onvoldoende om variatie in het behandeleffect te onderzoeken op basis van de klinische kenmerken van de patiënt."
Bovendien kunnen klinische onderzoeken mensen uitsluiten die ook andere aandoeningen hebben. Bijvoorbeeld, Markman zei, patiënten met diabetes of obesitas worden meestal uitgesloten van klinische proeven, ook al is het belangrijk om erachter te komen welke behandelingen voor hen zouden kunnen werken. <> Obesitas en diabetes worden belangrijker naarmate de epidemie voortduurt, " hij zei. "Door te kijken naar een enorme hoeveelheid gegevens in plaats van een klinische studie, kunt u zien of een diabeticus het bijzonder goed doet met de ene benadering boven de andere, iets dat u normaal niet zou zien."
En niet alleen verhoogt de behandeling potentiële levensduur, het bespaart ook geld in diezelfde hoeveelheid tijd, Hlatky zei.
"Als we de individuen in de bevolking die het meest zouden profiteren kunnen identificeren, en gerichter behandeling meer precies," zei hij in de verklaring, " we zouden echt goede resultaten kunnen hebben tegen veel lagere kosten. "
