WOENSDAG 27 FEBRUARI 2013 (MedPage vandaag) - Onderzoekers hebben een eenvoudige methode ontwikkeld voor het bepalen van het tienjaars boezemfibrilleren (Afib) -risico bij vrouwen en de methode kreeg weinig in combinatie met genetische risicomarkeringen.
Van de 32 potentiële risicofactoren waren de zes die het meest voorspellend waren voor het Afib-risico bij vrouwen leeftijd, gewicht, lengte, systolische bloeddruk, twee of meer alcoholische dranken per dag en rookhistorie, volgens Brendan Everett, MD, van het Brigham and Women's Hospital in Boston, en collega's.
Het AF-risicovoorspellingsmodel voor vrouwengezondheid (WHS AF) was significant beter in het identificeren van vrouwen met een verhoogd risico op atriale fibrillatie in de komende 10 jaar dan het schatten van aw oman's risico alleen al met haar leeftijd, schreven ze in het onderzoek dat online werd gepubliceerd in het European Heart Journal .
Bijna een op de vier vrouwen (22,5 procent) werd opnieuw toegewezen aan een meer accurate boezemfibrillatie risicocategorie door gebruik te maken van het nieuwe model. <6> De zes variabelen voor het bepalen van het risico zijn gemakkelijk te verkrijgen in "bijna elke primaire preventiepopulatie, [en] verschillende zijn aanpasbaar via leefstijlinterventies," aldus onderzoekers.
Zij merkten op dat het WHS AF risicovoorspellingsmodel kan worden gebruikt om specifieke groepen vrouwen te bereiken, wat mogelijk een screening op AF-risicokosteneffectief maakt. Risicomodificatie-counseling zou dan kunnen worden aangeboden in een poging om hun 10-jaarsrisico op atriale fibrillatie te verlagen.
Onderzoekers testten ook een genetische risicoscore bestaande uit 12 varianten in negen loci die naar verluidt werden geassocieerd met atriale fibrillatie. Dit risicomodel verbeterde verschillende metingen van atriale fibrillatie-risicovoorspelling, maar kwam uiteindelijk tekort, vonden Everett en collega's.
In het totale cohort hadden vrouwen in het topkwintiel van de genetische risicoscore meer dan het dubbele risico op atriale fibrillatie als die in het laagste kwintiel.
En hoewel de genetische risicoscore de discriminatie van het WHS AF-risicovoorspellingsmodel verbeterde, verbeterde het de herclassificatie van het risico niet (14,7 procent versus 22,5 procent voor het WHS AF-model).
De onderzoekers concludeerden dat een genetische risicoscore potentieel heeft om het vermogen om atriumfibrilleren te voorspellen, maar er is meer onderzoek naar genetische tests nodig voordat dit combinatiemodel kan worden aanbevolen voor gebruik in het algemene publiek.
Deelnemers aan de studie kwamen van de Women's Genome Health Study, een deelverzameling van de Women's Health Study. Onderzoekers hebben willekeurig 13.061 toegewezen aan de risicomodellenafleidingsgegevensset en de resterende 6.879 aan de validatiegegevensset. De vrouwen waren gedurende een mediaan van 14 jaar gevolgd.
De mediane leeftijd was 52 en de mediane body mass index was 25. De incidentie van atriale fibrillatie per 1000 jaar observatie was 2.23.
Basiskenmerken, in aanmerking genomen variabelen voor opname in het Afib-risicovoorspellingsalgoritme en niveaus van biomarkers in verband met het Afib-risico waren vergelijkbaar tussen beide cohorten.
Geen van de 14 bloed-biomarkers die als risicofactoren worden beschouwd, is in de top zes beland. Echter, hooggevoelig C-reactief proteïne zou de volgende variabele zijn geweest, schrijven Everett en zijn collega's.
De kracht van onderzoek is de grootte van het cohort, de duur van de follow-up, "en de breedte van risicofactoren en biomarkers. overwogen voor opname in het model, "noteren de auteurs.
Een beperking van de studie kan zijn dat de resultaten alleen van toepassing zijn op vrouwen van Europese afkomst met een lage prevalentie van hart- en vaatziekten en hartfalen. Onderzoekers hadden ook geen toegang tot baseline-ECG's, waardoor ze hun model niet konden vergelijken met andere modellen met ECG als risicofactor.
Follow-up-ECG's waren ook niet inbegrepen, noch was er informatie over familiegeschiedenis van atriale fibrillatie.
Bron: Six Factors Best Predict Afib Risk in Women
Ook beoordeeld door Dorothy Caputo, MA
